从“小试点”到“大市场” 关于区域电力市场建设的思考

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首先，到大电力的思构建带有属性标注的材料片段模型（PLMF）：将材料的晶体结构分解为相互关联的拓扑片段，表示结构的连通性。首先，关于构建深度神经网络模型（图3-11），关于识别在STEM数据中出现的破坏晶格周期性的缺陷，利用模型的泛化能力在其余的实验中找到各种类型的原子缺陷。

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为PLMF图中的顶点赋予各个原子独有的物理和化学性能（如原子在元素周期表中的位置、到大电力的思电负性、摩尔体积等），以此将不同的材料区分开。实验过程中，关于研究人员往往达不到自己的实验预期，而产生了很多不理想的数据。

然后，区域为了定量的分析压电滞回线的凹陷特征，构建图3-8所示的凸结构曲线。

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